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人工智能即將進入安檢行業，你準備好了嗎?早在1956年，美國達特茅斯學院首次正式確立了人工智能的研究領域。在2017年政府工作報告中重點提到了加快人工智能等技術研發和轉化更引領了市場的關注。同時，人工智能可以提高反恐維穩工作的信息化、智能化水平，要用大數據、人工智能等反恐。

預計2020年，全球人工智能市場規模可達到1190億元，人工智能發展前景極為廣闊。在安檢機的產品開發上引入人工智能技術。

這一舉措將人體安檢行業提升到了一個新的高度。從執法機構到生產廠商，國內外產業紛紛布局人工智能，打造基于人工智能的AI布防。安防產業的人工智能話布局對于社會發展穩定性起了關鍵性作用。

眾所周知，安檢門是通過磁場感應技術原理來進行違禁金屬報警：當金屬物質進入安檢門探測范圍后，會改變安檢門發出的電磁場分布，安檢門內的處理電路檢測到這種改變，從而發出報警信號。

每種金屬都有不同的電導率和電阻值，通過這一特性，安檢門能將違禁類金屬如鋼，鐵等黑色金屬與金銀銅等無害金屬進行區分。

現階段世界范圍內技術*好的意大利及美國廠家僅能對金屬進行預裝程序分辨，尚不能針對不同方向性，不同疊層分布的物品進行有效的分析。

安全探測門在引入人工智能以及深度學習后，安檢門數字處理部分能將海量監測數據導入，將金屬的分布位置，形狀，種類進行智能分析并快速判斷處理結果。從而減少誤報錯報的可能。

美國研發了通過旋轉的發射與圖像采集部件、CT掃描安檢設備，能夠呈現可旋轉的三維圖像，大大提高對危險品的檢測能力。該系統采用了**圖像處理算法，可檢測爆炸物、槍支及其它禁止攜帶物品。

分辨是否為危險物品的工作主要依靠安檢員，人員培訓素質的參差不齊，以及長時間高負荷的工作量對危險品的持續無誤的甄別造成了極大的挑戰。而人工智能的引入則能完美的解決此類問題。

通過持續的數據采集與輸入,CT設備將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號。圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。

完整的機器視覺系統一般包括光源、鏡頭、相機、圖像采集卡或圖像處理單元、核心軟件、監視器、通訊或輸入輸出單元等。

相比人工視覺，機器視覺擁有效率高、精度高、穩定性強、可適應危險環境、感光范圍廣等人工視覺無法比擬的優勢。人工智能的引入將加快過檢速度，減少人為錯誤的可能性，X光安檢機行業將引來新的一輪洗牌。

未來，智能安防無疑是一個萬億市場空間的真實藍海，擁有眾多的市場機會。任何商業化的未來都是一場和時間的較量，而各國政府對人工智能安全防護的期待值明顯加快。而在廣闊的安防市場中，具備“一技之長”的公司均有望獲得自己的市場，重構未來。